基于美国联邦航空管理局(FAA,Federal Aviation Administration)在 B737-800 和 A330-200 飞行模拟器中
进行的飞行员对 37 条实测跑道平整度主观评价的调查数据,对中国跑道平整度评价指标与飞行员对跑道
平整度评价间的关系进行分析,并对比分析不同机型对飞行员评价跑道平整度的影响。构建反向传播(BP,
back propagation)神经网络,以中国现行的跑道平整度评价指标和飞机总重(AGW,aircraft gross weight)作
为输入,以飞行员对跑道平整度能否接受作为输出,预测飞行员对跑道平整度的评价。 结果表明,各跑道平
整度评价指标与飞行员对跑道平整度的评价间拟合优度偏低,无法单独对飞行员的评价结果进行预测;机
型会影响飞行员对跑道平整度的评价,在飞行员对跑道平整度进行评价预测时需要考虑机型特征;BP 神经
网络在训练集的预测准确率为 100%,在测试集的预测准确率为 95.5%,能够有效地综合中国跑道平整度
评价指标的特征,并实现跨机型准确预测飞行员对跑道平整度评价的结果。