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2018年 第36卷 第5期 刊出日期:2018-10-25
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民用航空
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基于空间相关的ADS-B 欺骗干扰检测方法
吴仁彪,陈蕾,卢丹
2018, 36(5): 1-6.
摘要
(
2432
)
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相关文章
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多维度评价
随着广播式自动相关监视技术的广泛应用,其安全性问题也引起了高度关注。针对ADS-B 系统容易受到的欺骗式干扰,提出了一种干扰检测方法:该方法首先根据报文内容计算坐标空间中的一组变量,其反映目标相对于接收机的方向变化趋势;其次,根据阵列天线接收的信号计算信号空间中一组同样表征此方向
变化趋势的变量;最后,通过两组变量的皮尔逊相关系数判别真实目标和欺骗干扰。在此基础上,还提出了一种信源一致性检测方法,以降低误检测概率。所提方法无需估计信号来向,对阵列的幅相误差较为稳健,适合工程实践。
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北斗系统机场单点服务性能评估
王剑,王莹,刘瑞华,张丰兆
2018, 36(5): 7-11.
摘要
(
3246
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
民用航空是北斗卫星导航系统的高端用户,监测并评估北斗系统的民航机场服务性能十分必要。以3 个民航机场测试站北斗卫星导航系统星座的实测数据为基础,采用经典的服务性能分析方法,对比分析卫星的可见性、精度衰减因子(DOP)、定位精度及水平保护限值(HPL)4 项指标。结果表明:西北和华北地区两个民航机场测试站可见星数目大于7 颗,中南地区的测试站可见星数目大于6 颗,能够满足定位要求;在95%置信概率下,3 个民航机场测试站的定位精度在水平方向均优于3.522 5 m,垂直方向均优于5.424 7 m;HPL < 556 m 的比例均大于99.014 2%,满足非精密进近(NPA)飞行阶段的可用性要求。
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电离层E/F 层闪烁对GPS TEC 变化率的影响
尹萍,李清宇
2018, 36(5): 12-18.
摘要
(
1608
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
电离层闪烁是一种能够降低导航性能的自然现象,主要发生在极区和低纬度地区电离层的不同高度层中,包括E 层和F 层。为研究电离层E/F 层闪烁对地面站估算的GPS TEC(total electron content)变化率指数(ROTI)的不同影响,借助COSMIC 观测系统以及高速率GPS 双频大地测量数据展开详细分析,同时也探讨GISM 模型对其的预测能力。结果表明院电离层E 层发生强闪烁(S4 > 0.6),GPS ROTI 未发生较大变化(ROTI≈0.02 TECU/min);而F 层发生强闪烁时,ROTI 则出现明显变化(ROTI≥2 TECU/min);GISM 模型能够预测香港区域电离层夜间发生的强闪烁(预测值S4≥0.6),但对于白天发生的闪烁模型预测S4 结果均为0,此外,GISM 模型预测结果中对电离层E/F 层闪烁并无区分。
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联合NLS 与CS 信号重构的DME 干扰抑制方法
刘海涛,陈仟,王磊,李冬霞
2018, 36(5): 19-23,33.
摘要
(
1453
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
L 频段数字航空通信系统1(L-DACS1)以内嵌方式工作在测距仪(DME)波道间,会产生测距仪信号干扰正交频分复用(OFDM)接收机的问题,针对此提出联合非线性最小二乘法(NLS)与压缩感知(CS)信号重构的测距仪干扰抑制方法(简称联合DME 干扰抑制方法)。首先,接收机通过非线性最小二乘法重构DME 信号,并在时域消除DME 信号;然后,通过低通滤波器进一步消除残留DME 信号及带外噪声的影响;最后,利用压缩感知方法重构残留DME 信号,并转换到频域消除残留的DME 信号。仿真结果表明:所提出的联合干扰抑制方法可衰减DME 信号功率达45 dB,显著地提高了OFDM 系统链路传输可靠性。
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民航发动机进口可调导流叶片调节规律研究
阚玉祥,曹惠玲,高升
2018, 36(5): 24-28.
摘要
(
1969
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
调整发动机进口可调导流叶片能够防止失速或喘振的发生,提高发动机工作稳定性,改善发动机性能。依据进口可调导流叶片的防喘原理,利用基准进口气流角法建立发动机进口可调导流叶片调节规律模型。通过模型计算发动机不同状态点下的进口可调导流叶片安装角度,并与实际位置进行对比。结果表明,除个别复杂航段外,模型计算值与实际值偏差较小,证明模型能够很好地反映进口可调导流叶片的调节规律,可为发动机故障诊断和VSV 控制系统的设计提供参考。
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基于着陆许可发布时机的节点算法及风险分析
田晓颖
2018, 36(5): 29-33.
摘要
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1610
)
参考文献
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多维度评价
为适应CCAR93-R5 最新要求,需将落地许可发布时机的抽象条件转化为可操作节点。提出不同条件下的着陆许可发布节点算法,利用B737-800 运行数据,计算得到着陆航空器距离跑道入口的两个检查点(7 km,5 km)和一个决断点(2.5 km)。着陆航空器趋近决断点时,以下两种情况可向其发布着陆许可:①观察到前行离场航空器前轮抬起;②前行着陆航空器进入脱离道口且前行畅通。以此为参考,管制员可准确把握着陆许可发布时机,降低跑道入侵及航空事故风险。
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基于组合赋权与云模型的机场选址方案评价
张世迪,种小雷,耿昊,李岩,徐祥瑞,王伟
2018, 36(5): 34-37.
摘要
(
1514
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
针对以往机场选址方案决策过程中评价指标权重确定主观性较大的问题,提出一种采用层次分析法与熵权法确定评价指标组合权重的方法。将组合赋权与云模型相结合,建立基于组合赋权与云模型的机场选址方案评价方法,修正了选址方案决策中评价指标的模糊性与随意性。最后,结合某机场选址方案的决策,给出了该评价方法的应用过程,为机场选址方案决策提供一种新方法。
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民航飞行员飞行技能维度的构建
高李, 王艳红, 綦振兴
2018, 36(5): 38-42.
摘要
(
1686
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
传统飞行技能只强调野一杆两舵冶的操作,但随着机载设施和自动化水平的不断提高,机组飞行人员间的沟通协调等其他飞行技能要素也需迫切关注。只有充分明确飞行技能的构成要素,才能进一步提高飞行员的飞行技能。通过对不同阶段飞行员飞行技能的文献归纳,并结合相关规章要求,得出飞行员飞行技能的20个组成要素,并根据统计学中探索性因子分析方法对飞行员飞行技能调查数据进行分析,获得航线飞行员应具备飞行技能的5 个维度,即操作性和稳定性、特殊飞行控制、飞行监控、信息决策、机组资源管理,为提高民航飞行员飞行技能提供理论支持。
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基于改进HFACS 的飞机维护维修人为因素分析
武耀罡,徐建新,马超,郝锐
2018, 36(5): 43-47.
摘要
(
1753
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
为降低飞机维护维修(MRO, maintenance, repair & operations)中人为因素的影响,以国内某公司飞机维修典型事故为样本,对造成事故的人为因素进行分析,建立了改进的飞机维护维修人为因素分析和分类系统(HFACS,human factors analysis and classification system)模型,该模型具有17 个子类,能有效分析飞机维
护维修中存在的人为因素问题。利用SPSS 进行卡方检验和让步比分析,结果表明:组织影响是事故的主要人为因素,组织影响、不安全的监督、不安全行为的先兆、不安全行为之间存在显著的因果关系,应更多地关注子类之间的相关性,从根本上降低人为因素事件的发生概率。
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改进量子粒子群算法在航材初始配置中的应用
田静,张恩豪,付维方
2018, 36(5): 48-51.
摘要
(
1239
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
针对量子粒子群优化算法在优化配置中存在过早收敛和全局寻优能力不完美的情况,从收缩扩张系数和进化因子方面进行改进。在航材配置模型构造方面,以改进系统保障率为目标函数的基础上引入成本变量,构建单位成本系统保障率最大的模型,选用波音首期设备清单为优化对象进行实例验证。实验证明,改进的量子粒子群算法求解结果更优,收敛速率更快。
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基于Anylogic 的机场旅客安检流程仿真与优化
赵振武,李新源
2018, 36(5): 52-55.
摘要
(
2292
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
基于Anylogic 软件行人库仿真开发平台,运用面向对象仿真技术和社会力模型,按照比例建立机场旅客安检通道仿真模型,通过仿真得出,机场旅客安检环节中的瓶颈问题在于旅客整理行李环节空间不足,单位时间内通过率低尧旅客在安检通道花费时间长。提出优化方案,即增加旅客整理行李空间,用仿真建模方法验证优化后可以大幅度提高旅客安检效率。
工程技术
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基于有限元的行星减速器参数化动力学建模
迟壮,王伟
2018, 36(5): 56-59.
摘要
(
1488
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
行星减速器在车辆、机器人等设备中广泛应用,而齿侧间隙的存在对行星齿轮系统运转的精确性、使用寿命都有较大影响。基于有限元分析方法,利用ANSYS 软件APDL 参数化语言完成行星减速器三维建模前处理,并通过接触力的定义来模拟啮合过程。通过LS-DYNA 显式动力学求解器进行数值仿真计算,准确地模拟了一组2K-H 型行星齿轮系统的接触、啮合等运转过程,分析了啮合过程中存在的冲击、不均载等现象,并利用参数化建模研究了不同齿侧间隙的有限元模型动力学响应,为行星齿轮系统的分析研究提供了有效方法,也为理论模型的进一步优化设计提供了有效依据。
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基于GSO-BP 神经网络的磷酸铁锂电池SOC 预测
王丙元,张丹丹
2018, 36(5): 60-64.
摘要
(
1443
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,建立基于BP 神经网络的磷酸铁锂荷电状态(SOC)预测模型。萤火虫算法(GSO)具有不需要目标函数梯度信息、不易陷入局部最优的特点,用于优化BP 神经网络的权值和阈值,可提高磷酸铁锂电池SOC 预测的精度。实验结果表明:基于GSO-BP 神经网络的锂电池SOC 预测结果较其他神经网络预测结果更为准确,其预测结果和实际值的预测误差小于1%,符合SOC 预测误差5%的技术指标要求。
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