基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型

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基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型

王辉¹，张文杰¹，刘杰¹，陈林烽¹，李泽南²

（1.taptap下载安装安卓航空工程学院，天津300300；2.天津（滨海）人工智能军民融合创新中心研究一部，天津300300）

收稿日期:2021-04-12 修回日期:2021-05-08 出版日期:2022-06-15 发布日期:2023-10-29
作者简介:王辉（1966—），男，辽宁本溪人，教授，博士，研究方向为飞行仿真技术和智能算法与控制.
基金资助:
国家自然科学基金项目（U1733128）

Flight delay prediction model based on CART algorithm

WANG Hui ¹ , ZHANG Wenjie¹ , LIU jie¹ , CHEN Linfeng¹ , LI Zenan²

（1. College of Aeronautical, CAUC, Tianjin 300300, China; 2. Tianjin Artificial Intelligence Innovation Center, Tianjin 300300, China）

Received:2021-04-12 Revised:2021-05-08 Online:2022-06-15 Published:2023-10-29

摘要/Abstract

摘要： 针对民航客机航班延误问题，构建了基于随机森林（random forest）与分类回归决策树（CART，classification and regression tree）算法的航班延误预测模型，利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练，通过与Logistic回归算法，K-近邻回归（KNN，K-nearest neighbor）算法和决策树（decision tree）算法的训练结果对比，从拟合效果可以看出，该方法可以处理高维度数据，泛化能力好，降低了过拟合的可能性，模型的拟合程度R2可以达到0.83。

关键词: 航班延误, 随机森林模型, 分类回归决策树（CART）算法

Abstract: Aiming at the flight delay problem of civil aviation airliners, this paper constructs a flight delay prediction model based on random forest model and classification regression decision tree(CART) algorithm, on which a large amount of training are conducted by using the real data set from large China airports. With the training results of Logistic regression algorithm, K-nearest neighbor(KNN) regression algorithm and decision tree algorithm, and with the fitting results, it is concluded that this method can deal with high latitude data with good generalization ability, and reduce the possibility of over fitting. The fitting degree R2 of the model can reach 0.83.

Key words: , flight delay, random forest model, classification and regression tree(CART) algorithm

中图分类号:

V355.1

王辉, 张文杰, 刘杰, 陈林烽, 李泽南. 基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型[J]. taptap下载安装安卓学报, 2022, 40(3): 35-40.

WANG Hui , ZHANG Wenjie , LIU jie , CHEN Linfeng , LI Zenan. Flight delay prediction model based on CART algorithm[J]. Journal of Civil Aviation University of China, 2022, 40(3): 35-40.

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基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型

Flight delay prediction model based on CART algorithm

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