广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统采用同一频段随机广播的方
式发射 ADS-B 信号,这将导致 ADS-B 信号产生交织,威胁航空安全。 目前,利用 Capon 算法分离 ADS-B信
号时,未考虑到 ADS-B 信号的脉冲特性,这会使 Capon 算法的性能大幅下降。 因此,本文针对 ADS-B 交织
信号,设计了基于聚类加权协方差矩阵的信号分离算法。 首先,根据 ADS-B 信号的脉冲特性分析出其在阵列
响应上的特征,借助 K 均值聚类算法筛选出只有噪声、只有第 1 条信号和只有第 2 条信号的 3 类快拍,分
别计算这 3 类快拍的协方差矩阵。 其次,选择由噪声快拍得到的协方差矩阵和预抑制信号快拍得到的协方
差矩阵,并求两者之和,以此代替 Capon 算法目标函数中利用所有快拍估计的协方差矩阵。 最后,结合 Capon 算
法,实现对 ADS-B 交织信号的分离。 结果表明,该方法在分离 ADS-B 交织信号时的性能显著提升。