讲座题目：民航飞机进近阶段飞行异常检测及成因分析

讲座时间：2025年3月17日（周一）下午14:00

讲座地点：北教25-312会议室

主讲人：荣垂田，天津工业大学计算机科学与技术学院，教授

报告摘要：

飞行品质监控（FOQA）是保障民用航空器飞行安全的国际通用方案，QAR数据是开展飞行品质监控的数据基础。民航飞机进近着陆阶段发生飞行超限事件或事故的概率明显高于其它飞行阶段。传统的飞行品质监控根据飞行品质监控规范中规定的监控项目和监控标准来设置超限值进行超限事件的发现，主要是针对特征已知的不安全事件的辨识，只能在事件触发后获取分析样本开展调查分析，并且无法探测和分析多个事件耦合的复合型事件、以及监控项目外的异常。此外，QAR数据具有独特的行业特征，数据的阶段性、高维、异构、分布不均衡等问题，给QAR数据分析和飞行品质监控带来许多需要解决的挑战问题。针对以上的问题，基于QAR数据利用机器学习、深度学习技术开展了进近阶段飞行异常检测及成因分析的研究。

报告人简介：

荣垂田，天津工业大学计算机科学与技术学院教授、数据科学与大数据技术系主任，中国人工智能学会智能服务专委委员、中国计算机学会数据库专委会通讯委员、YOCSEF天津AC委员。从事大数据分析、数据库系统、数据治理等领域的科研与教学工作，先后主持或参与国家自然科学基金6项、天津市自然科学基金3项、教育部产学合作协同育人项目等；在计算机学报、软件学报、中国科学、CCF A类期刊和国际会议等国内外知名期刊和学术会议发表高水平论文40余篇。

计算机科学与技术学院

2025年3月12日