报告题目：高维非线性动力系统模型降阶：从模态截断到谱子流形

报告嘉宾：李明武，南方科技大学力学与航空航天工程系助理教授、博士生导师

报告摘要：从微纳系统到航空航天大型柔性结构，高维非线性动力系统广泛存在于工程中。高维非线动力系统的快速仿真是突破复杂系统动力学优化、控制和不确定性量化的计算瓶颈。模型降阶技术为突破这一瓶颈提供了有力工具。本报告从线性结构动力学的模态截断出发，阐述模型降阶的基本原理，进而指出模态截断在非线性动力学降阶时的局限性。为了突破该局限性，非线性模型降阶技术在近年得到了快速发展。本报告将着重介绍基于谱子流形的非线性模型降阶这一新技术。讨论如何利用谱子流形理论构造方程驱动或数据驱动的降阶模型，从而利用降阶模型对数十万自由度结构非线性有限元模型的振动响应做出快速且精确的预测。为复杂装备的数字化设计提供有力工具。

报告时间：2023年5月8日（星期一）上午10:00-11:30

报告地点：北教14东侧楼教师发展中心117

报告嘉宾简介：

李明武，现任南方科技大学力学与航空航天工程系助理教授、博士生导师。华中科技大学学士，大连理工大学硕士，美国伊利诺伊大学香槟分校机械工程博士，随后在瑞士苏黎世联邦理工学院做博士后。主要研究高维和复杂系统的非线性动力学与控制，涉及非线性模型降阶，复杂网络动力学，计算优化与最优控制，流体诱发结构振动等方向。在Nonlinear Dynam、J Sound Vib、SIAM J Appl Dyn Syst、IEEE T Control Netw等动力学与控制领域重要期刊上总计发表论文20余篇。具有丰富的计算仿真软件开发经历：博士期间，作为重要参与者开发了非线性动力学分叉分析和优化平台COCO；博士后期间，作为主要参与者开发了非线性模型降阶软件SSMTool。其中COCO获得SIAM DSWeb 2018 Software Contest First Prize。近年来还先后担任了国际会议ICVE 2021以及ECCOMAS 2022的分会场组织者。