报告题目：知识与数据联合驱动的高端装备故障诊断与预测技术

报告嘉宾：赵明航，哈尔滨工业大学 副教授

报告摘要：以飞机、船舶、高铁为代表的许多高端装备一旦发生故障，可能会造成严重 的人身安全和经济损失。如果能在故障发生的早期阶段、故障表现尚微弱时，就成功检测出故障，并预测其发展趋势，就能够及时安排维修，避免严重事故。近二十年来，数据驱动的故障诊断与预测方法获得了广泛的关注。然而，传统纯粹数据驱动的方法严重依赖于已知数据的训练，在数据量少、强噪声干扰、早期故障征兆微弱、多源信号混叠等因素的影响下，其诊断和预测效果已经接近瓶颈。 为此，研究知识与数据联合驱动的方法，将高端装备的机理知识、信号分析方面的知识引入数据驱动方法之中，具有提高高端装备微弱故障诊断和预测效果的潜力，是一个重点研究方向。

报告时间：2023年10月18日（星期三）晚上19：00-20:00

报告地点：北教1-517

报告嘉宾简介：

赵明航，现任哈尔滨工业大学（威海）青年拔尖副教授，硕士生导师， 美国马里兰大学先进生命周期工程中心联合培养博士。主要从事复杂装备智能性能监控方面研究工作，在 IEEE TIE、IEEE TII、RESS、IEEE TIM 等国际期刊发表 SCI 论文 20 余篇，其中第一/通讯作者 16 篇，中国科学院大类一区 Top 期刊 9 篇， IEEE Trans 5 篇，高被引论文（全球前 1%）4 篇，热点论文（全球前 0.1%）1 篇。根据谷歌学术统计，单篇论文最高被引 630 余次，全部论文累计被引用1700余次。2022年、2023年连续入选斯坦福大学与 Elsevier 联合发布的全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜”，曾获重庆市优秀博士学位论文、威海市自然科学优秀学术成果三等奖。