报告题目：基于智能优化算法的QoS组播路由研究

报告人：陈增强博士

南开大学教授，博士生导师；taptap下载安装安卓蓝天讲座教授

报告时间: 2015年5月 21 日上午10:00

报告地点：南3—112

欢迎相关领域的师生参加。

  taptap下载安装安卓青年学术委员会  研究生部  理学院

报告内容摘要：QoS（Quality of Service）组播路由技术不仅能为实时多媒体应用的服务质量提供保证，还能够优化网络资源，目前已成为网络通信技术中的研究热点。由于带约束的组播路由问题属于NP-Complete问题，这给算法研究带来了很大的阻碍。目前，智能优化算法发展迅速，此类算法具有不依赖对象模型，复杂度低且灵活性好等优点，使得它在许多应用领域都取得了成功应用，同时也成为解决QoS组播路由问题的主流算法之一。该报告主要报告基于智能优化算法的QoS组播路由问题研究，包括混沌蚁群优化算法、差分进化算法、自由搜索算法等在该问题中的应用。

个人简介：　1987年于南开大学数学系数学专业本科毕业，获理学士学位。1990年于南开大学计算机与系统科学系硕士研究生毕业，获工学硕士学位。1997年于南开大学控制理论与控制工程专业博士研究生毕业，获工学博士学位。在1990年在南开大学任教。1999年被聘为南开大学教授、博士生导师，2001年至2010年期间任南开大学自动化系系主任，现任南开大学机器人与信息自动化研究所副所长。2000年获得上海宝钢教育奖（教师一等奖）， 2000年入选教育部青年骨干教师计划，2002年获得教育部优秀教师奖，2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。研究领域为复杂系统建模优化与先进控制、智能优化计算与智能信息处理、多智能体系统与复杂网络、飞行器制导优化与控制、混沌系统理论与应用等。将先进控制理论在钢坯加热炉、工业燃煤锅炉、氯碱化工生产过程、涤纶片基拉膜生产线、钻杆对焊热处理生产线等10 多种工业装置上成功应用。曾承担过国家863计划课题、国家自然基金课题以及省部级课题15项；共获教育部和天津市科技奖4次，其中研究成果“智能预测自适应控制理论与应用”于2005年获得天津市自然科学二等奖。目前已在SCI和EI刊物发表论文200多篇，被SCI他人引用800多次。

主要社会学术职务：现为中国系统仿真学会理事、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国自动化学会过程控制专业委员会常务委员、中国人工智能学会智能空天专业委员会副主任、中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专业委员会委员、天津市人民政府学科评议组控制学科组成员，天津市图形图像学会理事、天津市自动化学会理事、天津市运筹学学会理事；国家核心刊物《系统工程学报》、《系统工程与电子技术》（中英文版，SCI与EI源刊)、《控制理论与应用》(EI源刊)、《控制工程》、《信息与控制 》编委、及Nonlinear Dynamics(SCI二区源刊)、Journal of Control Science and Engineering(EI源刊)等若干国际刊物的编委。