报告题目：《概率论沉思录》第4章（续）：从多重假设检验到负概率？

讲座内容：E.T.Jaynes 是著名数学物理学家，曾任华盛顿大学和斯坦福大学教授，在统计力学和概率统计推断方面有杰出贡献。因提出了最大熵原理(1957年)和Jaynes-Cummings 模型(1963 年)而闻名于世。Jaynes 大力提倡将概率论解释为逻辑的延伸。《概率论沉思录》(Jaynes, Probability Theory: The Logic of Science)凝聚了他毕生的研究成果和心得将概率论和统计推断融合在一起，作为整个科学的逻辑基础。该书表明，概率论的应用范围远比传统频率派所设定的要广泛，他用新的观点生动描述了概率论(特别是贝叶斯理论)在数学、物理学、化学、生物学和经济学等领域中的广泛应用,揭开了众多悖论背后的玄机。本报告将详细讲解《概率论沉思录》第4章（续）：从多重假设检验到负概率？

报告人：董平，上海对外经贸大学

报告时间： 2024年9月22日（周日） 9:00-12:00。

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报告人简介：

董平（博士，B站知名up主），上海对外经贸大学统计与信息学院讲师。曾获概率论与数理统计理学博士学位（山东大学2018）、 理学学士学位和经济学学士学位（山东大学2012）；美国迈阿密大学访问学者。主要研究领域为高维数据、假设检验、半监督回归、统计机器学习等，在Statistica Sinica等国内外重要学术期刊发表多篇学术论文。连续多年主持校级思政课程建设项目。曾获上海高校教师教学创新大赛二等奖、首届全国高校《数理统计》“同课异构”课程思政教学竞赛一等奖。著有《机器学习中的统计思维-Python实现》。B站（简博士） “十分钟 机器学习 系列视频 《统计学习方法》”，目前播放量61万，为B站该类课程的首推视频。

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