报告题目：运用时间序列发现系统的动态行为： Takens’嵌入定理、统计推断与深度学习
报告专家：杨晓松 华中科技大学 教授
报告地点：北教24（中欧楼）314
报告时间：2024年04月10日（周三）上午10:00-11:30
报告摘要：
运用时间序列数据对自然和社会动态系统的行为建模和预测具有极强的实际意义， 也是理论研究的重大挑战，并具有浓郁的交叉学科特色。本报告介绍了该领域研究的基本理论和若干前沿问题，内容如下：
1 问题的背景：为何用数据研究动态系统?
2 微分拓扑的一点回顾：微分流形的嵌入定理
3 微分动力系统：系统的可观测性与Takens 嵌入定理
4 能否运用时间序列数据建模？
5 如何用时间序列建模---深度学习
6 非线性时间序列的去噪问题—统计推断
专家简介：
杨晓松，华中科技大学特聘教授, 二级教授，曾担任该校控制理论与控制工程博士生导师及电路与系统博士生导师，现任基础数学博士生导师、运筹学与控制论博士生导师。在拓扑学和微分几何、动力系统的混沌理论及其应用、行走动力学、生态数学、几何控制等领域做出多项工作，在Chaos, DCDS, JMB, IJBC, Nonlineariy, Topol.Appl.等相关国际著名刊物上发表SCI收录文100余篇，出版专著3部。自2016年以来，每年入选Elsevier“中国高被引学者”榜单。
