一、个人简介

万俊强，工学博士，英国克兰菲尔德大学联合培养博士，国家公派西班牙加泰罗尼亚理工大学博士后，副教授，硕士生导师，智慧空管研究型创新团队核心成员。主要从事空管协同化与智能化、绿色空中交通和空域流量协同管理等领域的研究工作。目前主持中央高校基本科研业务自然科学一般项目1项，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金民航联合基金重点项目等科研项目4项，第一作者或者通讯作者在国内外权威期刊发表论文7篇，申请国际/国家发明专利12项（授权8项）。

学术青椒，正处于发展阶段，诚邀对科研有热情、做事踏实、具有团队协作精神的同学加入团队，互相学习、共同成长。欢迎具备计算机、交通、数学等相关背景的同学报考。课题组借鉴国内外成熟的研究生培养模式，倡导开放、包容、和谐的学术氛围，鼓励创新，尊重学生的兴趣与发展意愿。支持学生参与国际交流与出国留学，帮助大家拓宽视野、提升能力。

我将尽最大努力为每一位学生的发展保驾护航，助力大家在学术道路上走得更远、更好！有意者请将个人科研简历和成绩单发送至邮箱。

二、研究方向

1. 空域态势分析与监控

2. 航空器四维轨迹优化

3. 空域流量协同管理

三、联系方式

jqwan@cauc.edu.cn

四、主要项目

1. 航程异质性驱动的航班流拥挤演变机理研究，中央高校基本科研业务费自然科学一般项目，2025-2026，主持；

2. 大型航空公司国产运行控制系统关键技术与应用示范，国家重点研发计划项目，2025-2027，参与；

3. “一带一路”沿线国家航空运输一体化信息协同环境支撑技术与应用示范，国家重点研发计划项目，2020-2023，参与；

4. 面向民航管制运行安全的多尺度智能态势感知关键技术研究，国家自然科学基金民航联合基金重点项目，2022-2025，参与；

5. 空地信息共享与协同的自主运行技术研究，工业和信息化部XX重大专项项目，2023-2025，参与。

五、主要论文、专著与专利等

代表性论文：

1. Wan Junqiang, Zhang Honghai, Zhang Qiqian, Li Max Z., Xu Yan^*. Deep learning framework for forecasting en route airspace emissions considering temporal-spatial correlation[J] Science of the Total Environment, 2023, 905, 166986. ( SCI Q1)

2. Wan Junqiang, Zhang Honghai^*, Lyu Wenying, Zhou Jinlun. A novel combined model for short-term emission prediction of airspace flights based on machine learning: a case study of China[J]. Sustainability, 2022, 14(7), 4017. (SCI Q2)

3. Wan Junqiang, Zhang Honghai^*, Liu Fangzi, Lyu wenying, Zhao Yifei. Optimization of Aircraft Climb Trajectory considering Environmental Impact under RTA Constraints[J]. Journal of Advanced Transportation, 2020, 2020: 1-17. (SCI Q2)

4. Wan Junqiang^*, Xu Yan, Zhang Honghai, Zhao Yifei. A data-driven approach to analyze the development of the United States air traffic management system[C]. AIAA SciTech 2023 Forum. (航空航天领域重要会议)

5. 万俊强^*, 张敏. 基于博弈论集对分析的空管风险态势评估[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(11): 142-148. (EI期刊)

6. Zhao Yifei, Wan Junqiang^*. Analysis of development and evolution rules of civil aviation in China based on life cycle theory[J]. PLoS One, 2019, 14(2): 0212338. (SCI Q1)

7. 万俊强, 赵嶷飞^*, 张敏, 任新惠. 基于物元模型的不正常航班恢复策略评估[J]. 中国科技论文, 2017, 12(19): 2193-2197. (北大核心期刊)

中国发明专利：

1. 万俊强,张洪海,王立超,王红勇,赵嶷飞. 一种集成扩展到达管理的航班预进场航迹协同优化方法[P].天津市: CN202411558231.4, 2024-11-04. (公开专利)

2. 万俊强,张洪海,王红勇,赵嶷飞,王立超. 一种考虑用户偏好的航路空域航迹协同规划方法[P].天津市: CN202411558236.7, 2024-11-04. (公开专利)

3. 万俊强,张洪海,夷珈,耿孙悦,杜婧涵. 一种基于注意力时空图卷积网络的空域交通流量预测方法[P].江苏省:CN115907079B, 2023-09-22. (授权专利)

4. 万俊强,张洪海,杨磊,宁常远,杜婧涵,耿孙悦. 一种基于图神经网络的空域碳排放短期预测方法及系统[P].江苏省:CN115564114B, 2023-06-20. (授权专利)

5. 万俊强,张洪海,吕文颖,刘皞,钟罡. 一种空域航班碳排放量组合预测方法[P].江苏省:CN114118537B, 2024-10-22. (授权专利)

6. 张洪海,吕文颖,万俊强,周锦伦,刘皞. 空中交通风险热点识别方法、关键航空器识别方法及系统[P].江苏省:CN114124461B,2022-08-19. (授权专利)

7. 张洪海,周锦伦,万俊强,吕文颖,钟罡.一种航空器四维爬升航迹规划方法及系统[P].江苏省:CN114115304B,2024-12-06. (授权专利)

   国际发明专利：

8. Zhang Honghai, Wan Junqiang, Lyu Wenying, Yang Lei (2022). An analysis method of air traffic operation risk situation evolution based on the complex network. (Luxembourg, Application NO: PU277815LU)

9. Zhang Honghai, Lyu Wenying, Wan Junqiang, Yang Lei (2022). A collaborative forecasting method for the air traffic state in the context of long-range operation. (Luxembourg, Application NO: PU277816LU)

10. Zhang Honghai, Song Weikai, Wan Junqiang, Zhong Gang (2022). A dynamic traffic flow prediction method and system. (South Africa, Application NO: PT_CP_ZA00005695)