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2022年 第40卷 第6期 刊出日期:2022-12-10
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民用航空
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基于 PSO-Elman 神经网络的激光雷达径向风速预测
林家泉, 宋德龙, 庄子波, 李金凤
2022, 40(6): 1-6.
摘要
(
544
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
针对民航机场的湍流预警需要精细化的风场数据,本文应用激光雷达探测相关数据,建立一种基于粒子群( PSO , particle swarm optimization )优化 Elman 神经网络( PSO-Elman )的风速预测模型,以实现风场精细化的目的。首先,将兰州中川国际机场的激光雷达实验平台测出的谱宽、信噪比、回波距离作为 PSO-Elman 神经网络的输入数据;然后,应用 PSO 算法优化 Elman 神经网络的内部参数并建立适应度函数,提高 Elman神经网络预测精度并减少收敛时间;最后,由收敛后的网络确立其非线性函数映射,预测出径向距离门之间的风速。 仿真结果表明:雷达测量及扩展风速与预测风速的相对误差为 6% ,实测与预测风速间的线性回归相关系数为 0.919 ,证明了该风速预测模型的有效性和可行性。
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基于运行场景的民机运行需求评价软件研究
褚双磊, 魏志强, 任 强, 刘 菲
2022, 40(6): 7-11.
摘要
(
759
)
参考文献
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相关文章
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多维度评价
目前用于民用飞机运行需求论证方案的评价指标不够全面和完整,难以找出影响飞机产品质量和竞争力的关键指标。在分析民用飞机运行环境和运行任务的基础上,从机型适应性、飞机使用便捷性、设备匹配性、维修合理性、飞机先进性、签派可靠性6个维度,建立了民用飞机运行需求指标体系,利用层次分析法计算指标权重,采用模糊集方法确定指标的隶属度,将指标隶属度的客观性与专家定性分析的主观性结合确定量化指标,提出民用飞机运行需求评价模型。同时,运用C#语言开发了民用飞机运行需求指标体系评估软件,并通过B737-800机型实例验证了该模型的合理性和可行性。
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基于渗滤中心性的中国航路网抗毁性研究
孟令航, 田 川, 刘永刚
2022, 40(6): 12-17.
摘要
(
481
)
相关文章
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多维度评价
为有效识别航路网中的脆弱环节,评估关键航路点失效后航路网运行效能的下降程度,从复杂网络视角对中国航路网的抗毁性进行实证研究。首先,基于通航的机场OD(origindestination)对建立改进的介数中心性,即渗滤中心性,统计拟合结果对比表明,渗滤中心性较度中心性和介数中心性能够更准确地反映航路节点的运行重要度。然后,分别以航路点度值、介数和渗滤中心性为攻击偏好参数,以非直线性系数为航路网络效率测度,观察航路网受到攻击后非直线性系数的增长情况。实验结果表明,中国航路网对随机攻击具有极强的抗毁性,对蓄意攻击具有脆弱性;以渗滤中心性为攻击偏好参数,攻击的准确性和强度显著优于度中心性和介数中心性,验证了渗滤中心性作为航路点重要性测度的有效性。
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