基于旅客选择的航班座位优化分配模型

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基于旅客选择的航班座位优化分配模型

陈蓉¹，刘向荣²，樊玮²

（1.厦门航空公司营销管理委员会，福建厦门 361006；2.taptap下载安装安卓计算机科学与技术学院，天津 300300）

收稿日期:2014-01-07 修回日期:2014-03-04 出版日期:2014-08-26 发布日期:2014-10-31
作者简介:陈蓉（1970—），四川成都人，经济师，学士，研究方向为航空公司收益管理.
基金资助:
国家自然科学基金项目（U1333109）

Flight seat inventory control model based on passenger's choosing behavior

CHEN Rong¹，LIU Xiang-rong²，FAN Wei²

(1. Passenger Marketing & Sales Committee,Xiamen Airlines,Xiamen 361006,China;2.College of Computer Science and Technology,CAUC,Tianjin 300300,China)

Received:2014-01-07 Revised:2014-03-04 Online:2014-08-26 Published:2014-10-31

摘要/Abstract

摘要：

针对航空公司收益管理中传统座位分配算法的不足，即舱位独立性、不包含批定座、不可再得性等3个不尽合理的假设，在研究了旅客选择行为以及航空旅客市场细分的基础上，构建了市场细分条件下的旅客选择舱位控制模型。由于本模型充分考虑了旅客到达的分布以及旅客的选择意愿，可有效消除不合理假设的影响。基于市场调研数据获得旅客到达率及旅客舱位选择概率袁最后利用Logit模型进行旅客行为模拟，同时进行EMSRb 算法仿真计算，仿真对比表明：旅客选择模型的最终收益优于传统的EMSRb。

关键词: 座位优化控制, 期望边际收益曰, 旅客选择行为, 收益管理

Abstract:

Aiming at the shortcomings of traditional algorithm for seat inventory control in airline revenue management,i.e.some unreasonable assumptions such as independent demand among cabins,no batch booking and no demand recapturing,a new seat inventory model is proposed based on market segmentation and careful study of passengers'choosing behavior. Taking into account the passengers'arrival distribution and passengers'choices,this model can effectively eliminate the unreasonable assumption. Market research data are used to calculate passenger arrival probability and passenger cabin choice probability. Finally,passengers'choosing behaviors are simulated by Logit model and EMSRb algorithm,simulating result proves the advantages of the current model comparing with conventional algorithms.

Key words: seat inventory control, EMSR, passenger's choosing behavior, revenue management

中图分类号:

TP18
F560.83

陈蓉，刘向荣，樊玮. 基于旅客选择的航班座位优化分配模型[J]. taptap下载安装安卓学报.

CHEN Rong，LIU Xiang-rong，FAN Wei. Flight seat inventory control model based on passenger's choosing behavior[J]. .

参考文献 7

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