当前位置: 首页 >> 师资队伍 >> 硕士生导师 >> 正文

张晓瑜简介

发布者: [发表时间]:2019-08-28 [来源]:电子信息与自动化学院 [浏览次数]:


一、 个人基本信息

出生日期:19821

籍贯: 山东威海

别:

族:

职称: 教授

最高学历: 硕士

工作单位:taptap下载安装安卓电子信息与自动化学院

通信地址:天津市taptap下载安装安卓南院海航科技大厦E101

邮政编码:300300

电子邮箱:xy_zhang@cauc.edu.cn

微信:zhang39356526

二、 学习和工作经历简介

1999.09-2003.07:中国民用航空学院,电子信息工程专业,学士

2003.07-2005.08:山东省威海民航站,机务维修电子员

2005.09-2008.04:taptap下载安装安卓,导航、制导与控制专业,硕士

2008.04 - 现在:taptap下载安装安卓,教师

三、 荣誉称号

●全国民航五一巾帼标兵

●taptap下载安装安卓“蓝天名师”计划人选

●中国民航大学校级优秀教师(2022;20212014)

●taptap下载安装安卓校级优秀党员、院级优秀党员(2014)

四、 获奖

●全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛一等奖

●天津市第十五届高校青年教师教学竞赛工科组三等奖

●天津市教学成果特等奖(2022)

●中国民航教学成果奖二等奖(2022)

●中国民航教学成果奖一等奖和三等奖2018

●中国航空学会科学技术奖三等奖(2018

五、 主要研究方向和科研业绩

(一)主要研究方向

● 数据处理与分析

● 机载设备故障诊断与寿命预测

(二)科研业绩

[1]飞行控制系统故障传播关系推理方法研究,天津市教委科研项目,主持,2020-2022

[2]A320仪表显示和驱动数据分析研究,星航互联(北京)科技有限公司,横向课题,主持,2023-2024

[3]民航飞机前后舱业务应用研究,中电科航空电子有限公司,横向课题,主持,2016-2017

[4]数据驱动的飞行控制系统在线健康监测方法研究,中央高校基本科研项目(自然科学重点),2024-2026

[5]数据驱动与解析模型结合的民机飞控系统细粒度故障诊断,国家自然科学基金项目,参与,2015-2018

[6]民用飞机航空数据链应用及协议栈需求研究,工信部民用飞机专项科研项目,参与,2017-2020

[7]基于数据驱动的民机电液联合舵机故障预测研究,国家自然科学基金,参与,2017-2019

[8]民用飞机客舱核心系统关键技术研究,中电科航空电子有限公司,横向课题,2014-2020

[9]民用飞机空地数据链安全传输技术研究,中电科航空电子有限公司,横向课题,参与,2022-2025

[10]维修机位动态精准调度管理系统开发及应用,南方航空公司,横向课题,参与,2023-2025

[11]民用飞机PHMDIMA综述研究技术开发,中电科航空电子有限公司,横向课题,参与,2018-2020

[12]飞机维修APS理论及实践,南方航空公司,横向课题,参与,2016

六、 论著目录

(一)代表性学术论文

[1]Zhang Xiaoyu, Tang Liwei, et al. Fault Diagnosis for Electro-Mechanical Actuators Based on STL-HSTA-GRU and SM. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021.SCI检索)

[2]Zhang, X., Zhang, J., Chen, J. et al. A dual-structure attention-based multi-level feature fusion network for automatic surface defect detection. Visual Computer, 2023.SCI检索)

[3]Zhang Xiaoyu, et al. An adaptive network traffic prediction approach for LDoS attacks detection. International Journal of Communication Systems, 2018.SCIEI检索)

[4]Zhang Xiaoyu, et al. An adaptive KPCA approach for detecting LDoS attack. International Journal of Communication Systems, 2017.SCIEI检索)

[5]张晓瑜,张凤琪等. 基于改进 FPPN的飞控系统故障传播路径分析方法. 北京航空航天大学学报,2022.

[6]Zhang Xiaoyu, et al. Anomaly Detection for Aviation Safety Based on an Improved KPCA Algorithm. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2017.EI检索)

[7]张晓瑜,邓佐青,唐黎伟. 基于DaLSTM组合模型的电动舵机故障诊断方法. 电子测量与仪器学报, 2022

[8]张晓瑜, et al. 基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法. 计算机工程与设计, 2016.

[9]Zhang X Y , Liu C , Yang N Z . Spare Parts Production Planning Model Based on Fuzzy Programming[C].ICMPMT, 2012.EI

[10]Zhang X, Chen J. Decision model and implementation of evaluation of aircraft scheduled maintenance item[C], International Conference on Advanced Computer Theory & Engineering. 2010.EI

(二)专利

[1]发动机涡轮盘故障诊断方法,国家发明专利,已授权,专利号:ZL202010088022.3

[2]一种基于FPPN的飞行控制系统故障传播路径分析方法,国家发明专利,已授权,专利号:ZL202210865897.9

[3]机载无线电高度表虚拟仿真软件,软件著作权,注册号:2022SR0598098

[4]机载主飞行显示器虚拟仿真软件,软件著作权,注册号:2022SR0598099

[5]机载多模式接收机虚拟仿真软件,软件著作权,注册号:2022SR0598097


Baidu
map