一、个人基本信息
出生日期：1977年5月
籍贯：黑龙江佳木斯
性 别：女
民 族：汉
职称：教授
最高学历：博士
工作单位：taptap下载安装安卓电子信息与自动化学院
通信地址：天津市taptap下载安装安卓电子信息与自动化学院
邮政编码：300300
电子邮箱：hm_zhao1977@126.com
科研团队：https://www.x-mol.com/groups/data/
二、学习和工作经历简介
●1996.09-2000.07: 大连交通大学学习，获工学学士学位
●2000.09-2003.05: 大连交通大学学习，获工学硕士学位
●2010.09-2014.01: 大连交通大学学习，获工学博士学位
●2003.06-2019.01: 大连交通大学助教、讲师、副教授、教授、硕导
●2019.02- 现 在: taptap下载安装安卓  教授、硕导
三、学术兼职
●国家自然科学基金项目涵评专家
●教育部学位与研究生教育发展中心硕士论文评审专家
●Journal of Intelligent & Fuzzy Systems(SCI期刊)副主编
●IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Evolutionary Computation; IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Knowledge-based Systems, Measurement, ISA Transactions, Soft Computing, Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering等30余本杂志审稿专家。
四、社会兼职
● 中国自动化学会智能自动化专业委员会委员
● 中国机械工程学会高级会员
● 中国仿真学会高级会员
五、荣誉称号
● 2023年入选爱思唯尔“中国高被引学者”
● 辽宁省百千万人才工程百层次
● 辽宁省高等学校科技创新人才
● 连续入选Mechanical Engineering & Transports领域“年度科学影响力排行榜”榜单
● 教育部IBM优秀教师
六、主要研究方向和科研业绩
主要研究方向包括：
● 人工智能与信息处理技术
● 智能诊断与可靠性评估
● 大数据分析与处理技术
科研业绩：
● 高速列车牵引电机转子系统耦合故障的混合诊断方法研究.国家自然科学基金, 2017-2019.
●基于运行监控网络的民航航班运行与资源配置优化研究. 国家自然科学基金, 2022-2025.
● 基于问题特征分析的量子混合协同进化算法及其应用研究. 国家自然科学基金, 2018-2021.
● 高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究. 国家自然科学基金, 2015-2018.
● 数据驱动的民航发动机主轴承可解释性故障诊断与智能评估模型研究, 天津市自然科学基金重点项目, 2023-2026.
● 人工智能与故障诊断. 辽宁省高等学校创新人才计划, 2018-2019.
● 高速列车牵引电机健康状态评估及故障预测方法研究.国家重点实验室基金, 2022-2023.
● 基于多分类概率宽度模型的航空发动机转子系统剩余寿命预测研究.国家重点实验室基金, 2019-2020.
● 高速列车牵引电机故障智能诊断与性能退化评估研究. 辽宁省教育厅, 2018-2020.
● 基于深度学习的大功率机车轴箱轴承状态监测方法研究.国家重点实验室基金, 2018-2019.
获奖：
● 2023年获天津市自然科学奖二等奖
● 2023年获中国航空学会自然科学奖二等奖
● 2023年获中国交通运输协会科技进步奖三等奖
● 2020年获广西自然科学奖二等奖
● 2014年获辽宁省科技进步奖二等奖
● 2009年获辽宁省教学成果二等奖
● 2015年获辽宁省自然科学学术成果奖三等奖
● 2017年获辽宁省自然科学学术成果奖二等奖
● 2017年获辽宁省自然科学学术成果奖三等奖
七、论著目录
学术论文：
公开发表科技论文90余篇，被SCI和EI检索收录80余篇次，出版专著2部，部分论文如下：
[1] Huimin Zhao, Jianjie Zheng, Wu Deng*, Yingjie Song. Semi-supervised broad learning system based on manifold regularization and broad network. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2020, 67(3): 983-994.
[2] Huimin Zhao, Haodong Liu, Junjie Xu, Wu Deng*. Performance prediction using high-order differential mathematical morphology gradient spectrum entropy and extreme learning machine. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(7):4165-4172.
[3] Huimin Zhao, Haodong Liu, Yang Jin, Xiangjun Dang, Deng Wu*. Feature extraction for data-driven remaining useful life prediction of rolling bearings. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,70, Art no. 3511910.
[4] Huimin Zhao, Yandong Wu, Wu Deng*. An interpretable dynamic inference system based on fuzzy broad learning. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023,72, Art no. 2527412.
[5] Huimin Zhao, Jie Liu, Huayue Chen*, Jie Chen, Yang Li, Junjie Xu, Wu Deng*, Yingjie Song. Intelligent diagnosis using continuous wavelet transform and gauss convolutional deep belief network. IEEE Transactions on Reliability, 2023, 72(2):692-702.
[6] Huimin Zhao, Le Wang, Zhen Zhao, Wu Deng. A new fault diagnosis approach using parameterized time-reassigned multisynchrosqueezing transform for rolling bearings[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2024, (accepted).
[7] Huimin Zhao, Xiaoxu Yang, Baojie Chen, Huayue Chen*, Wu Deng*. Bearing fault diagnosis using transfer learning and optimized deep belief network. Measurement Science and Technology, 2022,33(6), 065009.
[8] Huimin Zhao, Hailong Liu, Junjie Xu, Chen Guo, Wu Deng*. Research on a fault diagnosis method of rolling bearings using variation mode decomposition and deep belief network. Journal of Mechanical Science and Technology,2019,33 (9): 4165-4172.
[9] Huimin Zhao, Dongyan Li, Wu Deng*. Research on vibration suppression method of alternating current motor based on fractional order control strategy. Journal of Process Mechanical Engineering,231(4): 786-799,2017. (SCI检索)
[10] 赵慧敏, 郑建杰, 郭晨, 邓  武*. 基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型. 自动化学报, 2021, x(x): 1−14 doi: 10.16383/j.aas.c210009.
[11] Xinyan Li(学生), Huimin Zhao, Wu Deng*. BFOD: Blockchain-based privacy protection and security sharing scheme of flight operation data. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 11(2):3392-3401.
[12] Xinyan Li(学生), Huimin Zhao, Wu Deng*. IOFL: Intelligent optimization-based federated learning for non-IID data. IEEE Internet of Things Journal, 2023, Doi: 10.1109/JIOT.2024.3354942.
[13] Xing Cai(学生), Huimin Zhao, Shifan Shang, Yongquan Zhou, Wu Deng, Huayue Chen*, Wuquan Deng*, An improved quantum-inspired cooperative co-evolution algorithm with muli-strategy and its application, Expert Systems with Applications, 2021, 171, 114629.
[14] Xinyan Li(学生), Huimuin Zhao, Ling Yu, Huayue Chen*, Wuquan Deng*, Wu Deng*. Feature extraction using parameterized multisynchrosqueezing transform. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(14): 14263-14272.
[15] Wu Deng, Kunpeng Li, Huimin. Zhao*. A flight arrival time prediction method based on cluster clustering-based modular with deep neural network. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, Doi: 10.1109/TITS. 2023.3338251.
[16] Wu Deng, Junjie Xu, Xiao-Zhi Gao, Huimin Zhao*. An enhanced MSIQDE algorithm with novel multiple strategies for global optimization problems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, 52(3): 1578-1587.
[17] Wu Deng, Junjie Xu, Huimin Zhao*, Yingjie Song. A novel gate resource allocation method using improved PSO-based QEA. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(3):1737-1745.
[18] Wu Deng, Hailong Liu, Junjie Xu, Huimin Zhao*, Yingjie Song. An improved quantum-inspired differential evolution algorithm for deep belief network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(10): 7319-7327.
[19] Wu Deng, Zhongxian Li, Xinyan Li, Huayue Chen*, Huimin Zhao*. Compound fault diagnosis using optimized MCKD and sparse representation for rolling bearings. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71, Art no. 3508509.
[20] Jianjie Zheng, Peipeng Liang, Huimin Zhao*, Wu Deng. A broad sparse fine-grained image classification model based on dictionary selection strategy. IEEE Transactions on Reliability, 2023, Doi: 10.1109/TR.2023. 3309278.
[21] Rui Yao, Chen Guo, Wu Deng, Huimin Zhao*. A novel mathematical morphology spectrum entropy based on scale-adaptive techniques. ISA Transactions, 2022, 126:691-702.
[22] 邓 武, 李凌峰, 李伟含, 赵慧敏*. 复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取.交通运输工程学报, 2023, 23(1): 184-194.
[23] 邓 武, 蔡 幸, 周永权, 赵慧敏*, 徐俊洁. 一种基于多策略差分进化的分解多目标进化算法. 控制与决策, 2022, 37(2):387-392.
[24] 邓 武, 赵慧敏, 徐俊洁, 周永权.群集智能优化算法及其在停机位分配中的应用. 科学出版社, 2021.
[25]李 文, 赵慧敏. 分数阶控制器设计方法与振动抑制性能分析. 科学出版社, 2014.
专利（部分）：
[1] 一种滚动轴承故障损伤程度识别方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 201711394894.7
[2] 一种滚动轴承性能退化衰退节点的判定方法. 已授权,中国, 发明专利, 申请号: 201910394803.2.
[3] 基于流形正则化和宽度网络的半监督宽度学习分类方法. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 201910560973.3.
[4] 一种宽度稀疏分类方法及装置.已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 20211158972.0.
[5] 一种传递路径下的滚动轴承滚动体微弱故障特征提取方法.已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 202110427887.2.
[6] 一种基于主成分分析和宽度学习的转子系统故障诊断方法. 已授权,中国, 发明专利, 申请号: 201910554070.4.
[7] 一种基于改进JGSA算法的变工况下滚动轴承故障诊断方法. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 202111186302.9.
[8] 基于小波变换、多策略PSO和SVM集成的遥感图像分类方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 201510182205.0
[9] 基于改进ACO算法的枢纽机场停机位的优化分配方法. 已授权,中国, 发明专利, 专利号: 201710427323.2
[10] 一种基于时空间维度分解的机场停机位快速调度方法. 已授权,中国, 发明专利, 申请号: 201910561729.9.
[11] 基于小波基函数和最优变异策略的差分进化算法及应用. 已受理,中国, 发明专利, 申请号: 201910614940.2.
[12] 针对航空铝合金表面开裂的基于机器学习的图像识别算法.已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 202010844070.0.
[13]一种基于改进JGSA算法的变工况下滚动轴承故障诊断方法.已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 202111186302.9.
[14]一种航班延误预测方法及系统. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号:202310922438.4.    
[15]一种基于联邦知识蒸馏的航班运行数据共享方法. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 20231115837 1.8.  
[16]基于鲸鱼优化和时序超图神经网络的航空数据分类方法. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 202310910237.2.    
[17] 一种基于多策略快速非支配解排序遗传算法的多目标停机位分配方法已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 202211267090.1.
[18]一种航班分配方法. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 202311336038.1.    
[19]一种风电叶片缺陷检测方法.已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号: 202311158382.6.
[20]一种航班运行数据分类分级访问控制及访问方法. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号:202 310985741.9.  
[21]一种基于CC-MIDNN 的飞机到港时间预测方法. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号:202310 985709.0.
[22] 一种机场航班延误传播预测方法及系统. 已受理, 中国, 发明专利, 申请号或专利号:20231 0911473.6.