一、个人基本信息
出生日期：1978 年 6月
籍贯： 天津
性 别： 女
民 族： 汉
职称： 教授，硕士生导师
最高学历： 博士
工作单位：taptap下载安装安卓电子信息与自动化学院
通信地址：天津市taptap下载安装安卓南院海航科技大厦E303
邮政编码：300300
电子邮箱：qujingyicauc@163.com; jyqu@cauc.edu.cn
二、学习和工作经历简介
● 2011.12–至今，taptap下载安装安卓，电子信息与自动化学院，教师
● 2010.03–2011.12，华东理工大学，电子信息工程学院，博士后
● 2007.04–2010.02，美国Marvell微电子（上海）有限公司，软件工程师
● 2002.09–2007.04，西北工业大学，电子信息学院，博士
● 2000.09–2003.04，西北工业大学，电子信息学院，硕士
●1996.09–2000.06，西北工业大学，电子工程系，学士
三、学术兼职
国际刊物Cognitive Neurodynamics审稿人
国际刊物Neural Computing and Application审稿人
四、荣誉称号
2014年taptap下载安装安卓第二届微课教学比赛二等奖
2016年taptap下载安装安卓青年教师基本功竞赛三等奖
2016年taptap下载安装安卓优秀本科生导师
2014年校级教学成果奖一等奖（排名第二）
五、主要研究方向和科研业绩
主要研究方向：
- 大数据与人工智能
- 空管自动化
科研业绩：
1.主持航空科学基金， 2022Z071067002，城市低空复杂场景下无人机自主感知避障及路径规划应用研究，2023.3-2025.2
2.主持天津市教委科研计划项目自然科学重点项目，2022ZD006，数据和知识双驱动下可信的大面积航班延误波及预测方法研究，2022.12-2024.12
3.主持国家自然科学基金，U1833105，融合气象和航班信息的基于深度学习的航班延误预测方法研究，2019/01-2021/12
4.主持天津市自然科学基金面上项目，19JCYBJC15900, 基于RR-LSTM网络的京津冀机场群航班延误预测关键技术研究，2019/04-2022/03
5.主持华北空管局科技项目，201903，京津冀机场群航班延误预测技术研究与验证应用，2019/06-2021/06
6.主持中央高校科研业务费重点课题，3122019185，类脑智能和深度学习的可见光图像目标检测与识别方法研究，2020/01-2021/12
7.主持民航空管科技项目，基于云计算和大数据的民航空管运行信息管理技术可行性研究，2016/01-2017/09
8.主持国家自然科学基金青年基金，11402294，视觉认知生物神经网络模型的动力学问题研究，2015/01-2017/12
9.主持中央高校基本科研业务费，2011BAH24B12，通用航空空管自动化中间件关键技术研究，2012/06-2014/06
10.主持taptap下载安装安卓科研启动基金项目，空管自动化中间件关键技术研究，2012/06-2015/09
11.参与国家科技支撑计划重大项目，2011BAH24B12，通用航空综合运行支持系统，2011/01-2014/12
12.参与国家自然科学基金民航联合基金，U1233117，正交频分复用接收机中等强度密集测距仪脉冲干扰抑制的研究，2013/01-2015/12
13.参与国家自然科学基金面上项目，61271404，用于通用航空的广播式自动相关监视系统抗干扰技术研究，2013/01-2016/12
14.参与国家自然科学基金青年基金，61502498，手指静脉血管网络重建与结构化识别理论问题研究，2016/01-2018/12
六、代表性论文
[1]Qu J Y, Zhao T, Ye M, Li J Y. Liu C. Flight delay prediction using deep convolutional neural network based on fusion of meteorological data [J]，Neural Processing Letters. 2020, 52: 1461-484. (SCI:000554341500004 EI:20203209007590)
[2]Liu S L, Qu J Y, Wu R B. HollowBox: An anchor-free UAV detection method. IET Image Processing. 2022, 16(11): 2922-2935 (SCI)
[3]Qu J Y, Wang R B, Yan C K, Du Y. Spatiotemporal behavior of small-world neuronal networks using a map-based model[J], Neural Processing Letters. 2017, 45(2):689-701. (EI: 20163802814484, SCI: 000398721400019)
[4]Qu J Y. Collective behavior of large-scale neural networks with GPU acceleration[J], Cognitive Neurodynamics. 2017, 11(6): 553-563 (SCI：000414356500006)
[5]Qu J Y, Wang R B, Yan C K, Du Y. Measuring effects of different noises in a model using ISI-distance methods[J], International Journal of Biomathematics. 2015, 8(4):1550043  (SCI: 000356794400002)
[6]Qu J Y, Wang R B, Yan C K, Du Y. Oscillations and synchrony in a cortical neural network[J], Cognitive Neurodynamics. 2014，8(2):157-166  (SCI: 000332734200007)
[7]Qu J Y, Wang R B, Du Y. An improved selective attention model considering orientation preferences[J]. Neural Computing and Application, 2013, 22(2): 303-311. （SCI: 000313657600013）
[8]Qu J Y, Wang R B. Dynamics of cortical neural network based on a simple model[J]. Chinese Physics Letters, 2012, 29(8):080503. （SCI: 000307667100014）
[9]Qu J Y, Wang R B, Du Y. Synchronization study in ring-like and grid-like neuronal networks[J]. Cognitive Neurodynamics, 2012, 6(1):21-31.  （SCI: 000299000300003）
[10]Qu J Y, Wang R B, Zhang Y, Du Y. A neurodynamical model for selective visual attention[J]. Chinese Physics Letters, 2011, 28(10):100502. （SCI: 000295975100007）
[11]Qu J Y, Yang J, Liu H T, Wu R B. Clock synchronization in Air Traffic Control System using NTP[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications. 2013, 7(1):344-351. （EI: 20130415927607）
[12]Yan C K, Wang R B, Qu J Y, Chen G R. Locating and navigation mechanism based on place-cell and grid-cell models[J], Cognitive Neurodynamics, 2016,10(4): 353-360  (SCI: 000379978800007)
[13]Wang R B, Zhang Z K, Qu J Y, Cao J T. Phase synchronization motion and neural coding in dynamic transmission of neural information. [J] IEEE Transactions on Neural Networks, 2011, 22(7):1097-1106. （SCI: 000293442800009）
[14]Du Y, Wang R B, Han F, Lu Q S, Qu J Y. Firing pattern and synchronization property analysis in a network model of the olfactory bulb[J]. Cognitive Neurodynamics, 2012, 6(2): 203-209. （SCI: 000302104200006）
[15]Du Y, Wang R B, Lu Q S, Qu J Y. Pattern discrimination and firing behavior of cold receptor model aided with noise[J]. International Journal of Non-Linear Mechanics. 2012, 47:1088-1094（SCI: 000309325400005）
[16]Wang R B, Zhang Z K, Tse C K, Qu J Y. Neural coding in networks of multi-populations of neural oscillators. Mathematics and Computers in Simulation[J]. 2012, 86:52-66（SCI: 000317092200007）
[17]Zhang X D, Wang R B, Zhang Z K, Qu J Y. Dynamic phase synchronization characteristics of variable high-order coupled neuronal oscillator population[J]. Neurocomputing. 2010, 73:2665-2670（SCI: 000281612300038）
[18]Qu J Y, Bi X J. Research on recognition algorithm of LSS based on video in airport clearance area[C], 2021 IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE), Nanchang, China (EI)
[19]Qu J Y, Ju P. Visual analysis of meteorological factors for flight delays in airport group, 6th International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation, ICECTT 2021,Chongqing, China (EI)
[20]Qu J Y, Zhang J J. Delay propagation evaluation of flight chain model based on big data visual analytics. 2021 IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering, Nanchang, China. (EI)
[21]Liu S L, Li Y L, Qu J Y, Wu R B. Airport UAV and birds detection based on deformable DETR[C], 2nd International Conference on Electrical, Electronics and Computing Technology (EECT-2022). 2022, Shanghai (EI)
[22]Qu J Y. An improved image classification method considering rotation based on convolutional neural network[C], 2016 International Conference on Big Data Computing and Communications (BigCom), Shenyang, pp.421-429　(EI：20163002644787)
[23]Qu J Y, Wang R B , Du Y, Yan C K. An improved method of measuring multiple spike train synchrony[C]. 2015 International Conference on Cognitive Neuroscience (ICCN). Sanya, China, 2015. pp.777-783
[24]Qu J Y, Wu R B, Yang J, Wang W Y. Software reliability analysis in air traffic control system[C]. 2015 15th Annual Integrated Communication, Navigation and Surveillance Conference (ICNS), USA, pp.21-29  （EI: 20153201158807）
[25]Qu J Y, Jia Y F, Du Y. A medical image fusion method based on visual models[C]. 2012 International Symposium on Neural Networks(ISNN), Shenyang, China, pp.257-265 （EI: 20123415364713）
[26]Qu J Y, Du Y. Pseudo-color coding based on visual model and perceptual space[C]. 2011 International Conference on Control, Automation and Systems Engineering (CASE), Tianjin, China, pp. 159-162 （EI: 20113814348463）
[27]Du Y, Wang R B, Qu J Y. Spike train pattern and firing synchronization in a model of olfactory mitral cell[C]. 2013 International Symposium on Neural Networks (ISNN), Dalian, China, pp.28-35 （EI:20133116565400）
[28]屈景怡，叶萌，渠星. 基于区域残差和LSTM 网络的机场延误预测模型[J]. 通信学报. 2019, 40(4):149-159 (EI：20192607089101)
[29]屈景怡, 朱威, 吴仁彪. 基于衰减因子的双通道神经网络图像分类算法[J]. 系统工程与电子技术, 2017, 39(6): 1391-1399（EI：20173404075782）
[30]吴仁彪, 赵娅倩, 屈景怡, 高爱国, 陈文秀. 基于CBAM-CondenseNet的航班延误波及预测模型[J]. 电子信息学报, 2021, 43(1): 187-195(EI： 20210409826058)
[31]吴仁彪，赵婷，屈景怡. 基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型[J]. 电子与信息学报. 2019,41(6):1510-1517 (EI：20193307311717)
[32]朱威, 屈景怡, 吴仁彪. 结合批规一化的直通卷积神经网络图像分类算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(9): 1649-1657（EI：20174404325778）
[33]屈景怡，杨柳，陈旭阳，王茜. 基于时空序列的Conv-LSTM航班延误预测模型[J]. 计算机应用. 2022, 42( 10) : 3275-3282
[34]屈景怡，张金杰，赵娅倩，李云龙. 融合注意力机制SimAM的CNN-MogrifierLSTM航班延误波及预测[J].信号处理. 2022,38(11): 2412-2423
[35]屈景怡，刘畅. 基于轻量化网络MobileNetV2的航班延误预测模型[J]. 信号处理. 2022，38(5)：973-982
[36]屈景怡, 渠星, 杨俊, 刘芳, 张雄威. 基于Skip-LSTM的机场群延误预测模型[J]，信号处理, 2020, 36(4): 584-592
[37]屈景怡, 曹磊, 陈敏, 董樑, 曹烨琇. 基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型[J]，计算机应用. 2020, 40(8): 2420-2427
[38]屈景怡，陈钟玉，吴仁彪. 基于自定义脚本的适配参数系统的设计与实现.计算机工程与设计. 2015. 36(11): 3134-3139
[39]屈景怡, 王如彬. 关于视觉注意力选择的神经编码. 动力学与控制学报. 2012, 10(3): 234-238
[40]屈景怡, 杨俊, 高泽英, 吴仁彪. 空管系统中高可靠性双网冗余方法研究. 计算机应用研究. 2014.31(8): 2430-2433
[41]屈景怡, 高泽英, 杨俊, 吴仁彪. 基于Markov过程的空管软件可靠性研究. 计算机应用研究. 2014.31. 361-363.
[42]牛志华, 屈景怡, 吴仁彪. 基于Spark的分层子空间权重树随机森林算法[J].信号处理. 2017,33(10):1301-1307
[43]吴仁彪, 李佳怡, 屈景怡.基于双通道卷积神经网络的航班延误预测模型[J].计算机应用,2018,38(7): 2100-2106, 2112
[44]吴仁彪, 刘超, 屈景怡.基于 HBase 和 Hive 的航班延误平台的存储方法[J].计算机应用,2018，38(5):1339-1345
[45]吴仁彪, 李佳怡, 屈景怡. 融合气象数据的并行化航班延误预测模型[J]. 信号处理,2018,34(5):505-512
[46]吴仁彪, 冯晓赛, 屈景怡,杨俊. 雾霾环境下基于PLATE-YOLO的车牌检测方法[J].信号处理，2020, 36(5): 666-676
[47]苏志刚, 郝敬堂, 屈景怡, 吴仁彪. 基于中间件的可修复分布式系统可靠性分析. 计算机工程与设计. 2013, 34(5): 1668-1672
[48]吴仁彪, 吴海宁, 屈景怡, 贾云飞. 一种高效的OpenGL多线程文本绘制方法, taptap下载安装安卓学报. 2013.31(4): 23-26
[49]樊志远, 石明丽, 吴仁彪, 屈景怡. 空管系统中多种监控代理的实现及性能对比, taptap下载安装安卓学报. 2015. 33(1): 1-4
七、代表性专利及软件著作权
[1]屈景怡, 杨俊, 吴仁彪, 高泽英, 刘海涛. 一种空管自动化系统中服务器热备系统及控制方法, 2013.10, 中国, 201310343825.9
[2]屈景怡, 杨俊, 吴仁彪, 高泽英, 刘海涛. 一种空管自动化系统的双网热备冗余实现方法. 2013.10, 中国, 201310344333.1
[3]吴恩森, 陈鈡玉, 屈景怡, 刘海涛, 吴仁彪. 基于飞行轨迹预测的通用航空AIP文件智能匹配方法. 2015. 2, 中国, 201510089009.9
[4]屈景怡, 吴仁彪, 朱威, 李佳怡. 一种基于卷积神经网络模型的危险物品图像分类方法. 2016.3, 中国, 201610119110.9
[5]屈景怡, 朱威, 李佳怡, 吴仁彪. 一种改进的并行通道卷积神经网络训练方法. 2017.10, 中国, 201710247556.4
[6]屈景怡, 叶萌, 渠星, 杨俊, 陈敏. 一种基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测方法. 2019.10, 中国, 201910226624.8
[7]屈景怡, 渠星, 刘芳, 张雄威. 一种基于Skip-LSTM网络的机场群延误预测方法, 2019.11,中国, 201911251580.0    
[8]屈景怡, 赵娅倩, 贾云飞, 陈敏, 杨俊. 融合注意力选择机制的CondenseNet算法, 2020.1, 中国, 202010002106.0    
[9]屈景怡, 曹磊, 蔡为, 贾云飞, 陈敏, 杨俊. 基于注意力机制的CliqueNet航班延误预测方法, 2020.1, 中国, 202010002111.1
[10]屈景怡, 张金杰, 赵娅倩, 吴仁彪. 基于统计分析和分类预测的航班延误波及综合评估方法, 2020.11, 中国, 202011204247.7  
[11]屈景怡, 冯晓赛, 杨俊. 一种基于YOLOv3网络的车牌检测方法, 2020.1, 中国, 202010002151.6
[12] 屈景怡, 刘闪亮, 李云龙, 吴仁彪. 基于FoveaBox无锚神经网络的无人机检测方法, 2021.5, 中国, 202110350008.0
[13]屈景怡，刘闪亮，李云龙，吴仁彪. 一种夜间机场净空域红外小目标的检测方法、系统及应用. 2022.11, 中国，202211359429.0
[14]屈景怡，毕新杰，刘闪亮，李云龙. 基于YOLOv5神经网络的无人机检测方法. 2021.10, 中国，202111220550.0
[15]屈景怡，陈鈡玉，吴仁彪. 通航飞行服务站适配参数系统, 2914SR185499,原始取得, 全部权利, 2014-12-1.    
[16]屈景怡，陈鈡玉，吴仁彪. 通航飞行服务站航行情报综合服务系统, 2014SR029165, 原始取得, 全部权利, 2014-3-11.
[17]屈景怡，肖敏. 京津冀航班延误气象因素量化分析系统, 2022SR1011957, 原始取得, 全部权利, 2022-3-27
[18]屈景怡, 徐浩源.京津冀机场群航班延误预测与分析系统, 2022SR1076151, 原始取得, 全部权利, 2022-1-9
[19]屈景怡，解文凯，黄钰琢，王锦峰. 基于深度学习的文档资料智能识别及管理系统，2022SR1357850. 原始取得，全部权利，2022-7-1
[20]屈景怡，李云龙，李浩浩，解文凯. 基于深度学习的工业瑕疵检测软件, 2022SR1465586. 原始取得，全部权利，2022-8-7