7月12日（周五）上午10:00，来自美国新泽西理工学院（NJIT）电气与计算机工程系的韩涛副教授在南院海航科技大厦D313会议室，开展题为“Dynamic Machine Learning Inference at Mobile Edge”的学术讲座。此次讲座旨在深入探讨人工智能（AI）在移动设备及物联网（IoT）设备中的日益融合趋势，并强调了这一趋势对用户体验的巨大提升潜力，吸引了众多师生参与。

讲座中，韩涛副教授详细介绍了三种针对移动边缘环境设计的动态机器学习推理解决方案。首先，他探讨了一种优化移动设备ML执行效率的动态推理机制，该机制通过利用输入数据的空间与深度冗余性，在轻微牺牲准确性的前提下，有效降低了移动设备的计算资源消耗。其次，他提出了一种推理分配方法，使得多个资源受限的移动边缘设备能够协同运行大型ML模型，通过智能分割模型并在异构设备间分配计算任务，充分利用各设备的计算资源和网络连接状况。最后，他还介绍了动态推理卸载策略，该策略通过引入分布式控制方案和异步全局协调机制，实现了不同边缘设备间计算卸载的灵活与即时控制，以及针对每个用户请求的模型选择优化。韩涛副教授的报告内容丰富、见解独到，不仅为现场听众提供了关于边缘AI研究的深刻洞见，还激发了大家对未来技术发展的无限遐想。讲座结束后，与会者就相关议题与韩涛副教授进行了深入的交流与讨论。

电子信息与自动化学院高度重视国际交流与合作，致力于搭建高水平的学术交流平台。今年以来，学院已邀请多位国外知名学者举办了多场学术讲座，这些活动不仅拓宽了师生的国际视野，也进一步提升了学院的学术影响力和科研水平。未来，学院将继续加强与国内外顶尖学术机构的合作，为推动电子信息与自动化领域的创新发展贡献更多力量。