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民航安检违禁品智能识别系统

发布者: [发表时间]:2019-06-28 [来源]:电子信息与自动化学院 [浏览次数]:

结合民航安检实际问题,利用深度学习模型和深度对抗网络模型,在弱监督模式下实现了对违禁品的自动探测和识别。当前,已经构建了大规模的违禁品图像数据库,并建立了一个民航安检违禁品自主识别的模型系统。发表学术论文6篇,申请国家发明专利4项。

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