日前，第25届先进智能系统国际会议在日本姬路召开，该研讨会是IEEE、日本模糊理论与智能信息学学会、韩国智能系统学会承办的软计算和智能系统领域的国际旗舰会议。

安全学院赵长啸老师赴日本参加会议，在“Intelligent Transportation Systems”分论坛以 “Deep reinforcement learning-based eVTOL path planning with dynamic obstacle avoidance in the complex air traffic environment”为题进行了专题报告，介绍了基于深度强化学习算法在eVTOL路径规划中的应用，讨论了在复杂地面环境下应用深度强化算法进行自主避障的可用性，分析了自主智能系统应用面临的安全性风险，与来自京都大学、挪威科技大学等高校的专家学者进行了交流。

低空经济是国家重点关注的产业领域，应用智能化算法进行复杂低空环境下无人驾驶航空器路径规划成为行业发展的热点，而如何评估智能化算法的安全性成为型号研制必须解决的重要问题。安全学院围绕无人驾驶航空器安全性设计、评估与适航组建科研团队进行有组织的科研，鼓励教师进行国际化交流拓宽学术视野，为行业发展供技术支撑。